Statistik (Bedeutung, Beispiel) - Bewerbungen im Finanzbereich

Statistik Bedeutung

Statistiken können als die Wissenschaft erklärt werden, die hinter dem Prozess der Identifizierung, Sammlung, Organisation und Zusammenfassung, Analyse, Interpretation und schließlich der Präsentation solcher qualitativen oder quantitativen Daten steht, die dazu beitragen, bessere und effektivere Entscheidungen zu treffen. Mit anderen Worten, es bezieht sich auf Daten und die Methode zur systematischen Erfassung der Daten, um die Daten zu analysieren, zu interpretieren und letztendlich der zuständigen Behörde vorzulegen.

Erläuterung

Es wird in und von verschiedenen Sektoren und Branchen wie Wissenschaft, Regierung, Produktion, Mensch, Bevölkerung, Psychologie, Astrologie, Wirtschaft, Industrie, Finanzen, Bankwesen, Finanzmärkten usw. verwendet. In finanzieller Hinsicht bedeutet und umfasst Statistik in numerischer Form Daten, die sich auf das Finanzportfolio eines Einzelnen oder eines Unternehmens, Investitionen, eine Gruppe von Portfolios oder Investitionen oder einen Sektor oder Markt beziehen und Einzelheiten zu historischen Daten, aktuellen Daten oder Prognosen für die Zukunft enthalten Zeiten basierend auf den Informationen und Anforderungen, die dann unter Verwendung mathematischer Formeln interpretiert und analysiert werden.

Rolle der Statistik im Finanzwesen

• Im Finanzsektor spielen Statistiken eine sehr wichtige Rolle bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen.
• Auf Makroebene helfen sie dabei, den Finanzstand eines Landes zu verstehen und zu verstehen, was und wie es läuft.
• Auf der anderen Seite hilft es auf Mikroebene den internen oder externen Finanzanalysten des Unternehmens oder der Organisation hinsichtlich des Einkommens und der Umsatzgenerierungskapazität des Unternehmens.
• In beiden Fällen helfen sie bei der Erstellung von Budgets, Prognosen, der Überwachung der Leistung von Unternehmen oder Ländern und wirken sich auf die erforderlichen Richtlinien aus. Es wird auch zur Erstellung verschiedener Arten von Berichten zur Vorlage bei Behörden, Ökonomen, Interessengruppen oder Investoren verwendet.

Beispiel für Statistik

• Nehmen wir ein Beispiel von PNU Productions, die sich mit der Herstellung und Herstellung von Modekleidung für Kinder befassen. Jetzt plant das Unternehmen die Expansion in ein neues Geschäftsfeld für die Herstellung von Modekleidung für Frauen. Bevor PNU Productions mit seinem Expansionsplan fortfährt, beschließt es, eine Prognose / Prognose hinsichtlich der erwarteten Ausgaben und der erwarteten Ertragskraft zu erstellen.
• Es führt eine Bewertung der Zahlen und des erwarteten Umsatzes durch, berechnet seine Rendite für die zusätzlich zu berücksichtigenden zusätzlichen Investitionen, analysiert diese zusammen mit den Markt- und Verbraucherpräferenzen und -erwartungen anhand der Stichprobenzahlen und gelangt so zu einer Schlussfolgerung hinsichtlich des Expansionsplans.
• Diese vorherige Analyse in Bezug auf die Finanzstatistik hilft dem Unternehmen, eine effektive Entscheidung für das Unternehmen zu treffen. Denken Sie daran, wenn Sie die Berichte sehen, sind sie meist in numerischer Form und so vorbereitet, dass sie durch einen einfachen Blick erklärt werden können.

Eigenschaften

• Einheitlicher Datensatz, der zum Zwecke der Bewertung verwendet wird.
• Im Falle einer Abweichung der verfügbaren Informationen von den Probendaten, nämlich den Gesamtdaten, können diese unter Verwendung bestimmter Formeln analysiert und interpretiert werden.
• Die Daten werden unter Verwendung einer festgelegten Basis von Parametern gesammelt, um die Konsistenz sicherzustellen.
• Es versteht sich als ausreichend, um vollständige Informationen über den gesamten Datenumfang darzustellen.
• Die numerische Form erleichtert das Verständnis und die Interpretation.
• Rein auf Parametern und Mechanismen basierend, ohne dass Anpassungen vorgenommen werden müssen, ist es unvoreingenommen und zuverlässig.

Arten von Statistiken

# 1 - Beschreibend

Beschreibend, wie der Begriff darstellt, bedeutet erklärend. Als eine Art Statistik beziehen sie sich darauf, dass Daten die grundlegenden Aspekte der ausgewählten Population und die Art und Weise zeigen, in der sie organisiert und dargestellt werden. Die Daten können analysiert werden, indem einfach die bereitgestellten Informationen und die Art und Weise ihrer Anordnung betrachtet werden müssen. Beschreibende Statistiken können entweder vom Typ sein - Tendenzbeschreibend oder Spreadbeschreibend.

1. Tendenzbeschreibung: Verwendet einfache mathematische Berechnungen und kann analysiert werden, indem der Mittelwert, der Median und der Modus für die betrachteten Daten berechnet werden.
2. Spread Descriptive: Bezieht sich darauf, wie die verschiedenen Datensätze relativ zueinander sind oder nicht. Im Allgemeinen enthält es eine Beschreibung unter Verwendung von Varianzen, Abweichungsmethoden, Datenbereich, Verteilung usw.

# 2 - Inferenz

Es bedeutet, zu einer Schlussfolgerung zu gelangen, die auf einigen Stichproben basiert. Sie können entweder vom Typ - Konfidenzintervall-Inferenz- oder Hypothesen-Inferenzstatistik sein.

1. Konfidenzintervall Inferenz: Bezieht sich auf Statistiken, die aus Daten mit reellen Zahlen erstellt wurden. Der Parameter in Bezug auf seine tatsächliche Datengröße ist jedoch möglicherweise nicht bekannt.
2. Inferenz der Hypothese: Dies bedeutet, dass Daten basierend auf einer kleinen Stichprobengröße für große Daten analysiert werden.

Anwendungen der Statistik im Finanzwesen

Finanzinstitute wenden Statistiken aus verschiedenen Gründen an und verwenden sie. Nehmen wir ein Beispiel für eine Bank, die ihre Geschäftstätigkeit mit dem Wissen durchführt, dass nicht alle Einleger alle ihre Einlagen an einem einzigen Tag abheben würden. So bleibt ihnen Geld übrig, um es anderen zu leihen, und es verdient Interesse daran.

Unternehmen können Finanzstatistiken verwenden, um Finanzprognosen zu erstellen und ihnen mit Budgetmodellen für zukünftige Jahre unter Prüfungsgesichtspunkten zu helfen. Dies kann dem Abschlussprüfer helfen, anhand einer Stichprobe ein bestimmtes Hauptbuch oder Konto zu beobachten und zu interpretieren und somit zu analysieren, ob geeignete Kontrollen vorhanden sind. Multinationale Unternehmen können Finanzstatistiken verwenden, um die erwarteten Ergebnisse des Unternehmens in einem bestimmten Zeitraum darzustellen entsprechend vorausplanen.

Fazit

Sei es irgendein Geschäft, Banken, Institutionen, Einzelpersonen, Wirtschaft, Verwaltung, irgendetwas; Statistiken spielen eine sehr wichtige Rolle, wenn man effiziente Entscheidungen treffen muss. Auf der Grundlage statistischer Untersuchungen kann eine effiziente Entscheidung getroffen werden, indem die gesammelten Informationen und zusammengefassten Informationen verwendet werden, um die Daten für die erforderlichen Zwecke zu analysieren und zu interpretieren. Es ist auch zu beachten, dass die Art und Weise der Darstellung solcher Statistiken für die Interpretation und Verwendung solcher statistischer Informationen gleichermaßen wichtig ist.