Nominale Datendefinition
Nominaldaten werden von einem lateinischen Wort namens "Nomen" abgeleitet, was Name bedeutet und auch als beschriftete Daten oder benannte Daten bezeichnet werden kann. Dies ist wiederum im Grunde der Prozess der Klassifizierung kategorialer Daten, bei denen wir keinen quantitativen Wert gegen diese zuweisen können.
Eigenschaften
- Es kann keine Menge zugewiesen werden - Wir können nominalen Daten keinen quantitativen Aspekt zuweisen. Es wird immer in Form einer Nomenklatur vorliegen, in der eine statistische, logische und numerische Analyse unmöglich ist, was bedeutet, dass der Forscher keine Addition, Subtraktion oder Multiplikation mit den Daten durchführen kann.
- Keine Bestellung vorhanden - Für diese Daten ist keine bestimmte Reihenfolge vorhanden, da es beim Umgang mit Daten wie Geschlecht, Familienstand und Demografie keine Rolle spielt, wie wir diese Daten betrachten.
- Qualitativer Aspekt - Diese gesammelten Daten weisen immer dieses qualitative Merkmal auf, bei dem die zur Beantwortung der Fragebögen bereitgestellten Optionen in ihrem eigenen Attribut qualitativ sind.
- Mittelwertberechnung nicht möglich - Wir können den Mittelwert nicht berechnen, wenn wir mit Nenndaten arbeiten. Selbst wenn der Datensatz in alphabetischer Reihenfolge angeordnet ist, ist die Berechnung des Mittelwerts nicht möglich.
- Modusberechnungsmöglichkeit - Die häufigste Antwort auf diese Daten, die von einer großen Gruppe von Befragten übermittelt wurde, ist der Modus. Angenommen, eine Mehrheit der Befragten gibt eine Antwort auf eine bestimmte Frage, und es wird davon ausgegangen, dass bestimmte Antworten der Modus der Studie sind.
- Daten meist im alphabetischen Format - In den meisten Fällen sind die Daten für Nenndaten hauptsächlich in alphabetischer Reihenfolge und nicht numerisch.
Beispiel für Nenndaten
Hier haben wir ein Beispiel von 3 Studenten genommen, die an einer Universität studieren und deren Gesamtpunktzahl für drei aufeinanderfolgende Trimester studiert wurde. Hier handelt es sich bei den gesammelten Daten um Alphabete oder Text, für die wir keine Berechnung zuweisen können. Wir können die Daten jedoch in Excel gruppieren, um das Aggregat der Markierungen zu erhalten, indem wir den Durchschnitt jeder Zahl ermitteln, die den eindeutigen Textfeldern zugewiesen ist.
Wie analysiere ich Nenndaten?
- Nominaldaten werden im Allgemeinen anhand von Fragen gesammelt, die die Befragten beantworten müssen. Den Befragten werden Fragebögen zur Verfügung gestellt, die Fragen enthalten, die entweder offen oder Multiple-Choice-Fragen sein können, wobei viele Optionen zur Auswahl stehen.
- Grundsätzlich gibt es drei Möglichkeiten, die Daten zu erfassen. Erste offene Frage, zweite Multiple-Choice-Frage und drittens ein Teil der Multiple-Choice-Frage, bei der die Befragten eine andere Kategorie als „andere“ auswählen. Dies bedeutet, dass die nächstgelegene Antwortauswahl nicht in der Liste der Optionen enthalten ist Geben und somit wählt der Befragte "Andere" und erwähnt die Antworten als einen offenen Typ.
- Diese Daten werden dann unter Verwendung von Prozentsatz und Modus analysiert. Dies bedeutet, dass von allen Antworten, die für eine Frage gesammelt wurden, die Antwort am häufigsten verwendet wird. Dies ist die Option, die die Mehrheit der Befragten gewählt hat. Dies wird zum Modell der Studie.
- Für eine bestimmte Frage kann es mehr als eine modale Antwort geben, wenn es zwei Optionen oder Antworten gibt, die die gleiche Anzahl von Prozentsätzen oder Auswahlmöglichkeiten gegenüber den anderen teilen. Die Multiple-Choice-Frage hilft dem Forscher, eine metrische Variable zu erstellen, die er in weiteren Studien verwenden kann.
- Nominaldaten können dem Forscher helfen, ein Profil seiner Befragten zu erstellen, was zwar in statistischen Studien nicht hilfreich ist, dem Forscher jedoch helfen kann, ein tieferes Verständnis seiner Befragten zu erlangen.
Vorteile
- Es bietet den Befragten die Freiheit, ihre Meinung frei zu äußern.
- Die Forschung ist sehr einfach durchzuführen, wenn Fragen mit engem Ende vorliegen.
- Eine Vielzahl von Antworten auf Fragen kann sehr schnell gesammelt werden.
- Es hat die Zuverlässigkeit erhöht, da es ausschließlich von der Auswahl der Antworten der Befragten abhängt.
- Es ist nicht zeitaufwändig und kann von jedem mit einem Mindestmaß an Fachwissen durchgeführt werden.
- Es ist auch kostengünstig, da nur eine Reihe von Fragen und ein Fragebogen benötigt werden.
Fazit
Nominaldaten sind eine nützliche Methode, mit der Forscher ihre Antworten für ihre Umfragen sammeln und in ihrer Studie verwenden können. Es ist kostengünstig und kein zeitaufwändiger Prozess. Aus Sicht des Befragten bietet es eine größere Flexibilität, um seine Entscheidungen zu treffen und den Fragebogen zu beantworten.
