Beispiele für Histogrammdiagramme
Das Histogramm bezieht sich auf die visuelle Darstellung, die zur Zusammenfassung der diskreten oder kontinuierlichen Daten verwendet wird. Das Beispiel umfasst die visuelle Darstellung in der Grafik, die Beschwerden des Kunden in der Bank über die verschiedenen Parameter, bei denen der am häufigsten gemeldete Grund für die Beschwerde vorliegt haben die höchste Höhe in der dargestellten Grafik.
Wenn Balken unterschiedlicher Höhe verwendet werden, um die Daten in grafischer Form anzuzeigen, wird dies als Histogrammdiagramm bezeichnet. Jeder Balken gruppiert sich in einem Histogramm in Bereiche. Die Balken, die größer sind, zeigen, dass die meisten Daten in diesen größeren Bereich fallen. Ein Histogramm zeigt die Ausbreitung und die Form des kontinuierlichen gegebenen Datensatzes oder der gegebenen Probendaten. In diesem Artikel stellen wir Ihnen die vier wichtigsten Beispiele für Histogrammdiagramme vor.
Top 4 Beispiele für Histogrammdiagramme
Unten finden Sie die vier wichtigsten Beispiele für Histogrammdiagramme.
Histogramm Beispiel # 1
SBI-Manager Herr Shaw ist besorgt über die Kundenbeschwerde bezüglich langer Warteschlangen in der Filiale. Er möchte zunächst analysieren, wie häufig die Wartezeit eines Großkunden ist. Er hat die Kassiererin gerufen und ihn nach den Einzelheiten gefragt.
Nachfolgend finden Sie die Wartezeit des Kunden am Kassenschalter der SBI-Bankfiliale zu Spitzenzeiten, die vom Kassierer eingehalten wurde. Sie müssen ein Histogramm erstellen, das auf den folgenden Daten basiert.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit fünf Bins mit 5 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie in der folgenden Tabelle dargestellt. Auf der Y-Achse ist dies die durchschnittliche Anzahl von Kunden, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir eine Reihe von Wartezeiten. Zum Beispiel beträgt der Bereich des 1. Fachs 2,30 Minuten bis 2,86 Minuten. Und wir können feststellen, dass die Anzahl 3 für diese Kategorie aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik gezeigt ist.
Es handelt sich um eine zufällige Verteilung, bei der es sich um eine Art Verteilung handelt, die mehrere Peaks aufweist, und es fehlt ein offensichtliches Muster.
Es kann ein Szenario geben, in dem verschiedene Dateneigenschaften kombiniert wurden. Daher sollten die Daten separat analysiert werden.
Histogramm Beispiel # 2
Mr. Larry, ein berühmter Arzt, erforscht die Höhe der Studenten in den 8 Studium th Standard. Er hat eine Stichprobe von 15 Studenten zusammengestellt, möchte aber wissen, in welche maximale Kategorie sie gehören.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 6 Bins mit 6 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie in der folgenden Tabelle dargestellt. Auf der Y-Achse ist dies die durchschnittliche Anzahl von Schülern, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir einen Höhenbereich. Zum Beispiel kann der 1 st ist Bin - Bereich 138 cm bis 140 cm. Und wir können feststellen, dass die Anzahl 1 für diese Kategorie aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik gezeigt ist.
Hier können wir die Höhen der Studenten sehen im Durchschnitt im Bereich von 142 cm bis 146 cm für 8 th Standard. Außerdem kann man feststellen, dass eine Seite des Durchschnitts auch auf die andere Seite des Durchschnitts fällt, was ein Zeichen für die Normalverteilung ist.
Histogramm Beispiel # 3
Herr A möchte in die Börse investieren. Er hat unter Aktien in die engere Wahl gezogen und möchte die Häufigkeit der Preise wissen.
Verwenden Sie das Histogramm und geben Sie an, um welche Art von Verteilung es sich handelt.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 5 Bins mit 5 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie in der folgenden Tabelle dargestellt. In der Y-Achse ist es die Anzahl der Aktien, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir eine Reihe von Aktienkursen. Zum Beispiel kann der 1 st ist Bin - Bereich 100 bis 300. Und wir können beachten Sie, dass die Zählung 7 für diese Kategorie aus der Tabelle und , wie in der Grafik unten zu sehen.
Hier können wir feststellen, dass der Graph zur linken Seite hin vorgespannt ist, und daher ist dies ein Zeichen der Verteilung, bei der es sich um eine rechtsgerichtete Verteilung handelt. Eine große Anzahl von Datenwerten tritt auf der linken Seite und weniger Daten auf der rechten Seite auf.
Histogramm Beispiel # 4
Shastri, der Trainer eines indischen Cricket-Teams, analysiert die durchschnittliche Punktzahl der Schlagmänner und möchte die ausgewählten Schlagmänner für die bevorstehende Weltmeisterschaft fertigstellen. Zunächst ist er jedoch daran interessiert, einen Benchmark zu erstellen, um die Schlagmänner in die engere Wahl zu ziehen. Er hat eine Liste der unten stehenden Schlagmänner in ihren letzten 15 Innings erhalten; Er möchte jedoch den einen oder anderen aus dieser Liste herausfinden. Verwenden Sie das Histogramm und finden Sie eines heraus und kommentieren Sie die Verteilung.
Lösung:
Wir haben ein Histogramm mit 6 Bins mit 6 verschiedenen Frequenzen erstellt, wie in der folgenden Tabelle dargestellt. In der Y-Achse ist es die Anzahl der Schlagmänner, die in diese bestimmte Kategorie fallen. In der X-Achse haben wir eine Reihe von Läufen. Zum Beispiel liegt der Bereich des 1. Fachs zwischen 90 und 190. Und wir können feststellen, dass die Anzahl für diese Kategorie 1 aus der Tabelle und wie in der folgenden Grafik dargestellt ist.
Wir können sehen, dass die obige Tabelle eine linksgerichtete Verteilung zeigt. Viele Datenwerte treten auf der rechten Seite und eine geringere Anzahl von Daten auf der linken Seite auf.
90 Läufe in 15 Innings scheinen die ungerade zu sein und scheinen von einem Bowler zu sein und müssen daher entfernt werden.
Fazit
Durch das Erstellen eines Histogramms wird eine visuelle Darstellung des angegebenen Datensatzes oder der Datenverteilung bereitgestellt. Histogramme zeigen die Häufigkeit der Datenwerte und eine große Datenmenge an. Das Histogramm hilft bei der Bestimmung des Medians und der Verteilung des angegebenen Datensatzes. Dies kann auch Lücken oder Ausreißer in dem gegebenen Datensatz anzeigen.
