Was ist Finanzmodellierungssoftware?
Finanzmodellierungssoftware bezieht sich auf ein Programm oder Betriebssystem, das so konzipiert ist, dass es die Beziehung zwischen Finanzen und Betrieb darstellt, um die Reaktion des Geschäfts in verschiedenen günstigen und ungünstigen Situationen zu untersuchen und zu untersuchen, die monetären Auswirkungen frühzeitig zu bewerten und zu bewerten zu Schlussfolgerungen für das beste Interesse des Unternehmens unter bestimmten Umständen kommen, ob geplant oder ungeplant.
Es gibt verschiedene Arten von Finanzmodellierungssoftware auf dem Markt, die auf den spezifischen Anforderungen des Rechnungswesens, der Unternehmensfinanzierung, der quantitativen Finanzierung oder anderer Geschäftsbereiche basieren.
Funktionen der Finanzmodellierungssoftware
Die Funktionen der Finanzmodellierungssoftware sind wie folgt:
- Außergewöhnliche Rechenleistung: Die Software macht komplexe Berechnungen einfach und unkompliziert, die schnell gemäß den erforderlichen Geschäftsanforderungen interpretiert werden können. Diese Berechnungen sind größtenteils fehlerfrei und behalten die Annahmen der gegenwärtigen wirtschaftlichen Bedingungen bei, was zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.
- Businessplan der nächsten Generation: Die Software bietet Unternehmen und Analysten verschiedene wirtschaftliche, finanzielle und betriebliche Szenarien und gibt so einen Einblick in zukünftige Geschäftsstandards und -planungen. Dies verschafft anderen Marktteilnehmern einen Vorteil in der Oberhand. Die Software wurde auch mit verschiedenen integrierten Sicherheits- und Steuerelementen entwickelt, um das Datengeheimnis zu wahren.
- Barrierefreiheit für Unternehmen: Diese Software wurde so entwickelt, dass sie den Benutzern und Kunden des Unternehmens einen einfachen Zugriff auf die gesicherten Daten und Berichte auf der ganzen Welt ermöglicht. Es hilft auch, andere Betriebsmodelle mit Finanzmodellen für eine bessere Analyse zusammenzuführen.
- Riesige Datenbank: Die Software bietet eine solche Plattform, mit der das Unternehmen jede Datenmenge speichern und so viele Modelle vorbereiten kann, wie das Unternehmen benötigt, ohne befürchten zu müssen, dass Daten verloren gehen oder gestohlen werden.
- Zeiteffizient: Diese Software interpretiert und analysiert jede Form von Daten in kürzester Zeit als manuelle Arbeiten. Dies führt zu einem zusätzlichen Vorteil gegenüber zeitaufwändigen herkömmlichen Berichtsmethoden.
Beispiele und Arten von Finanzmodellierungssoftware

Viele IT-Unternehmen weltweit arbeiten Tag und Nacht daran, Software mit den neuesten Technologien zu entwickeln, um konkurrierende Unternehmen zu übertreffen und die unterschiedlichen Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Einige der auf dem Markt verfügbaren Finanzmodellierungssoftware sind die folgenden:
- Oracle BI - entwickelt von Oracle - bietet End-to-End-Lösungen für die finanzielle Lieferkette.
- Business Objects - von SAP entwickelt, hilft bei der Analyse von Business Intelligence-Daten.
- Hyperion - von Oracle entwickelt, hilft beim Finanzmanagement.
- Operis - Es handelt sich um eine Beratung, die Hilfe und Unterstützung für alle geschäftlichen Anforderungen bietet.
- IBM Cognos - entwickelt von IBM, das Business Intelligence-Aktivitäten integriert.
- Quantrix - Es wird von Fachleuten verwendet, um zukünftige Planungen, Schätzungen und Budgetierungen zu entwickeln.
Anwendungen von Finanzmodellierungssoftware
Die Anwendungen von Finanzmodellierungssoftware werden auf verschiedenen Ebenen der Organisation verwendet und fallen unter die Kategorien Einkauf, Material, Personal, Buchhaltung, Controlling, Finanzen, Berichterstattung usw. Einige dieser Anwendungen lauten wie folgt:

# 1 - Cashflow
Die Cashflow-Vorhersage ist eine wesentliche Komponente zur Analyse des Going-Concern-Prinzips einer Organisation. Die Kapitalabrechnung ist nichts anderes als ein Bericht, der die Finanzkraft und Stabilität des Unternehmens auf der Grundlage der verfügbaren Vermögenswerte und Schulden zeigt, die darauf warten, aus dem Unternehmen entlassen zu werden.
# 2 - Kapitalbudgetierung
Es ist ein Schätzprozess, um festzustellen, ob die Vermögenswerte oder Investitionen des Unternehmens durch Schulden oder Eigenmittel finanziert werden sollen. Dieser Prozess verwendet verschiedene Techniken wie den Barwert, die interne Rendite, die Amortisationszeit, den Rentabilitätsindex usw. Diese Techniken können viel Zeit in Anspruch nehmen, wenn sie manuell durchgeführt werden, während die Software innerhalb von Minuten eine Lösung bietet und fehlerfrei ist Bericht.
# 3 - Modellierung des Finanzrisikos
Diese Methode verwendet Kombinationen aus Mathematik, Arithmetik und Wirtschaft, um die wahrscheinlichen Bedrohungen eines Portfolios herauszufinden. Die Techniken zur Entwicklung eines Finanzmodells sind sehr zeitaufwändig und beinhalten viele Annahmen bei Berechnungen. Als Hilfe zeigt die Finanzmodellierungssoftware Ergebnisse für Marktrisiko, Value-at-Risk, historische Simulation mit weniger Ressourcen und weniger Aufwand.
# 4 - Optionspreise
Optionspreise sind nichts anderes als die Berechnung des korrekten Preises eines Instruments eines Unternehmens wie Aktien, Schuldverschreibungen usw. Die Berechnungen basierten auf Annahmen in Bezug auf den inneren Wert und den Zeitwert des Geldes. Einige der in diesen Berechnungen verwendeten Finanzmodelle waren das Black-Scholes-Modell, Monte-Carlo-Methoden usw.
# 5 - Algorithmischer Handel
Dieses Konzept wurde kürzlich entwickelt, um Computer und Software für automatisierte Programme zu verwenden. Finanzmodellierungssoftware ist erforderlich, um dies auszuführen, da ein Mensch niemals die Geschwindigkeit des Systems erreichen kann, um dies zu beenden. Es sind nichts anderes als Befehle, die dem Computer zugewiesen werden, um Aktien am Aktienmarkt zu kaufen oder zu verkaufen, wenn die gewünschten Kriterien erfüllt sind. Das System steigt automatisch in den Handel ein, wenn die gewünschten Kriterien auf der Grundlage der bestehenden Marktbedingungen erfüllt werden.
Fazit
Finanzmodellierungssoftware ist eines der wenigen Dinge, von denen nicht nur die Unternehmen, sondern auch die staatlichen Stellen explizit und implizit abhängig sind. Die Ergebnisse dieser Analyse sind hilfreich bei der Prognose der Nachfrage, was zu einer besseren Nutzung der aktuellen Ressourcen, einer Maximierung der Produktivität und schließlich zu einer besseren Lieferung an die Endverbraucher führt. Bei optimaler Nutzung hat es das Potenzial, die Rentabilität um ein Vielfaches zu verbessern und damit die langfristige Nachhaltigkeit eines Unternehmens zu verbessern.