Kohortenanalyse - Definition, Beispiele, wie es funktioniert?

Kohortenanalyse Bedeutung

Bei der Kohortenanalyse werden die Daten in kleine Gruppen, sogenannte Kohorten, aufgeteilt und für die Analyse verwendet. Dies können Kundendaten von E-Commerce-Websites, Benutzerdaten von Spielen oder Daten von Abonnenten von Streaming-Diensten sein.

Erläuterung

Die Gruppen sind miteinander verwandt, haben einen definierten Zeitrahmen und haben ein gemeinsames statistisches Merkmal. Die Kohortenanalyse stammt aus der Verhaltensanalyse. Infolgedessen helfen sie dabei, das Kundenverhalten zu untersuchen und ihre Erfahrung zu verbessern.

Zum Beispiel finden Sie auf YouTube entsprechende Empfehlungen, weil jemand Ihre Anzeigeeinstellungen analysiert. Dies hilft dem Unternehmen, Ihnen gute Dienste zu leisten.

Beispiel einer Kohortenanalyse

Lassen Sie uns einige detaillierte Beispiele für die Kohortenanalyse untersuchen. Es hat heute viel an Bedeutung gewonnen, weil Unternehmen näher an ihre Kunden herangekommen sind. Daher verwenden Marketingstudien häufig solche Analysewerkzeuge.

Mithilfe von Kohortenanalysen können Unternehmen mit Marketingkampagnen ihre Kunden anhand verschiedener Faktoren vergleichen. Die Faktoren können Ausgabenmuster von Kunden, Produktbewertungen, Präferenzen usw. sein. Der Vergleich hilft bei strategischen Marketingentscheidungen.

Beispiel 1

Nehmen Sie das Beispiel eines E-Commerce-Geschäfts, das massive Daten über seine Kunden generiert. Die Daten reichen von gekauften Produkten, Kundenausgaben, Klickrate, Produktbewertungen, Produktrenditen und anderen Metriken.

Die von E-Commerce-Unternehmen durchgeführte Kohortenanalyse zeigt ihnen die Verhaltensmuster im Lebenszyklus eines Kunden. Dies hilft bei der Vorbereitung von Strategien, um die Kunden besser anzusprechen und die Kundenbindung und -bindung zu fördern.

Beispiel 2 Ein weiteres Beispiel ist, wenn die vorhandenen Benutzer über verschiedene Zeiträume hinweg verfolgt und verglichen werden. Verwechseln Sie Kohorten nicht mit Segmenten. Die Segmente sind nicht durch einen Zeitraum definiert.

Schauen Sie sich diese Abbildung an:

In diesem Beispiel möchte ein Webseitenbesitzer den Verkehr auf seiner Webseite und die damit erzielten Einnahmen bewerten. Das Folgende sind einige Bezeichnungen:

• Serie 1 - Einnahmen für neue Benutzer
• Serie 2 - Einnahmen alter Benutzer
• Serie 3 - Monatliche Einnahmen (Serie 1 und Serie 2 hinzufügen)

In der angegebenen Abbildung führt der Webseiteninhaber eine Analyse durch, indem er Kohorten nach Zeit klassifiziert.

Er nimmt dann die folgenden Klassifikationen basierend auf seiner Analyse vor.

• Die Kohorten im Zeitraum August bis Oktober haben den höchsten Umsatz im Segment der neuen Nutzer erzielt (im Verhältnis zum monatlichen Einkommen).
• Kohorten im Zeitraum Januar bis März weisen den niedrigsten Umsatz im Segment der neuen Benutzer auf.
• Trotz höherer Einnahmen aus Kohorten neuer Benutzer stieg das monatliche Einkommen aufgrund der geringen Zahlungen alter Benutzer nicht an.

Dieses Diagramm gibt dem Webseitenbesitzer nützliche Muster, die ihm helfen können, strategische Geschäftsänderungen vorzunehmen.

Wie führe ich eine Kohortenanalyse durch?

Es kann auf die unten beschriebene Weise abgeschlossen werden.

# 1 - Bestimmen Sie das Ziel der Analyse

Wie die meisten Analysen muss auch die Kohortenanalyse bestimmte Ziele definieren, die sie erfüllen muss. Beispiele könnten sein, die Einnahmen aus einer Website zu finden. Oder komplexe Themen wie Strategien zur Verbesserung des Webseitenverkehrs.

# 2 - Schnitzen Sie die Metriken heraus, die den Zielen zugeordnet sind

Nach dem festgelegten Ziel der Analyse sollte der Analyst nach geeigneten Metriken suchen. Die Daten werden mithilfe von Metriken getrennt, die auch die Merkmale von Kohorten definieren. Einige einfache Beispiele für Kennzahlen sind die Anzahl der Kundenbindungen, die Anzahl der verkauften Tickets, die generierte Gebühr pro Benutzer usw.

# 3 - Stellen Sie fest, ob alle Kohorten erforderlich sind

Wenn es in der Studie darum geht, die Kundenbindungsrate auf einer Webseite zu ermitteln, sollte der Analyst angemessen bestimmen, welche Kundenkohorte dem Ziel der Studie am besten entspricht. Die verfügbaren Optionen können von bestimmten alten Kunden, neuen Kunden, einmaligen Kunden usw. reichen.

# 4 - Führen Sie die Analyse durch

Nachdem der Analyst die oben genannten Schritte sorgfältig ausgeführt hat, kann er mit der Analyse beginnen. Das gleiche Beispiel wiederholen. Der Webseiteninhaber kann feststellen, wie sich seine Webseite über einen bestimmten Zeitraum in unterschiedlichen Metriken entwickelt hat. Dies können Kundenansichten, Kundenbindung, Handlungsaufforderung usw. sein.

Während dieser Analyse sollte der Analyst vorsichtig sein, um die umsetzbaren Erkenntnisse der Forschung zu ermitteln. Die Forschung wird immer ein wahres Bild geben. Achten Sie darauf, keine Vorurteile zu hegen, die die Objektivität der Ergebnisse beeinträchtigen könnten.

# 5 - Bereiten Sie die Ergebnisse vor und präsentieren Sie sie

Notieren Sie die Ergebnisse der Analyse in einem geeigneten Format. Dies können Diagramme, Tabellen oder ein zusammengefasster Text sein. Die Ergebnisse der Analyse sollten anderen klar mitgeteilt werden.

Leistungen

• Die Kohortenanalyse bietet den Benutzern Genauigkeit und Effektivität, wenn sie große Datenmengen trennen.
• Die Daten sind unterschiedlich unterschiedlich, was eine einfache Klassifizierung erschwert. Diese Analyse ist naturgemäß ein Werkzeug, um dieses Problem anzugehen.
• Aus geschäftlicher Sicht hilft es den Marketing- und Verkaufsteams bei der Klassifizierung. Sie können ihre Kunden leicht anhand ihres Engagements im Laufe der Jahre klassifizieren. So hilft es bei der einfachen und schnellen Entscheidungsfindung.

Einschränkungen

• Vorurteile - Die meisten Analysten haben irgendeine Form von Vorurteilen oder Vorurteilen. Die Studie kann an Objektivität verlieren, wenn sie den Vorurteilen der Analysten zum Opfer fällt. Verzerrungen können Auswahlverzerrungen, Entscheidungsverzerrungen, persönliche Verzerrungen usw. sein.
• Für diese Art der Analyse können nur statistische Daten verwendet werden.
• Die Merkmale müssen durch einen definierten Zeitraum definiert werden.

Die zentralen Thesen

• Bei der Kohortenanalyse werden Daten in verschiedene Gruppen eingeteilt, die als Kohorten bezeichnet werden. Die Gruppen haben gemeinsame Merkmale und sind durch einen festen Zeitraum definiert.
• Danach werden die Gruppen unter Verwendung bestimmter Metriken gründlich analysiert.
• Die Kohortenanalyse ist ein wichtiges Marketinginstrument, mit dem Kunden besser angesprochen werden können.