Unterschied zwischen Power BI und Excel
Power Bi und Excel haben viele Ähnlichkeiten in Bezug auf Funktionen und wie die Daten dargestellt werden oder wie wir die Verbindung mit den anderen Datenquellen herstellen, wobei Excel viel einfacher zu verwenden ist als Power Bi, Power Bi jedoch eine gewisse Oberhand hat, wie z. B. eine bessere Visualisierung und Wir sollten uns auch daran erinnern, dass Excel sich sehr darauf beschränkt, Berichte zu teilen, die von Power Bi überwunden werden.
Power BI ist ein Business Analytics-Tool von Microsoft, mit dem verschiedene Dashboards und Berichte erstellt werden können und das mit hoher Geschwindigkeit Millionen von Zeilendaten verarbeiten kann. Excel ist auch ein Tool von Microsoft, das über verschiedene integrierte Tools und Funktionen verfügt, die verwendet werden können für mathematische Berechnungen, Iterationen, Prognosen sowie zum Erstellen von Diagrammen und Diagrammen.
Power BI vs Excel Infografiken
Hauptunterschiede
- Datengröße: Einer der Hauptunterschiede ist der Umgang mit der Kapazität der Datenmenge. Mit Power BI können wir Millionen von Zeilen zusammen mit hoher Geschwindigkeit verarbeiten. Mit Excel ist es jedoch frustrierend, große Datenmengen zu verarbeiten.
- Cloud-basierte Funktionen: In Power BI können wir den Bericht nach Abschluss der Dashboard-Erstellung mit den Cloud-basierten Diensten von Microsoft für Endbenutzer veröffentlichen. Wenn es jedoch um Excel geht, müssen wir die großen Datenmengen mit dem Dashboard teilen entweder per E-Mail oder einem der Online-Sharing-Tools.
- Visualisierungen: In Power BI haben wir viele Visualisierungen, um das Dashboard zu entwerfen, aber mit Excel haben wir nur begrenzte Visualisierungen.
- Benutzerdefinierte Visualisierungen: Mit Power BI können wir Visualisierungen importieren, die nicht in der Datei enthalten sind, indem wir auf den Markt gehen, aber Excel hat diesen Luxus nicht.
Vergleichstabelle
| Artikel | Power BI | Excel |
|---|---|---|
| Verfügbarkeit | Power BI ist das neueste Produkt, sodass Sie dies nicht bei allen Excel-Benutzern sehen können. | Excel ist überall und bei den meisten Menschen verfügbar. |
| Lernen | Power BI ist nicht so einfach !!! Für die Verwendung sind umfangreiche Kenntnisse in den Formeln und Techniken von Power Query und Power Pivot DAX erforderlich. | Wer weiß nicht Excel ??? Excel ist die universelle Sprache, die in fast allen Büros der Welt spricht. Weil Excel so lange existiert, fällt es den meisten Benutzern leicht, es zu lernen. |
| Anschaffungskosten | Power BI Desktop kann kostenlos heruntergeladen und für den persönlichen Gebrauch verwendet werden. Es sind jedoch 10 US-Dollar pro Monat und Benutzer erforderlich, um Berichte mit anderen zu teilen. | Da wir bereits Excel bei uns haben, müssen wir jeden zusätzlichen Betrag ausgeben, um dies zu beschaffen und Dashboards zu erstellen. |
| Arbeitsflexibilität | Power BI ist nicht flexibel, insbesondere wenn es nur von Excel auf Power BI umgestellt wurde. Man kann nicht überall alles machen. | Excel ist so flexibel, Zusammenfassungsberichte in einfachen Schritten und Formeln zu verwenden und zu erstellen. |
| Visuals | Power BI verfügt über eine Vielzahl von Visualisierungen. Neben den verfügbaren integrierten Diagrammen können wir viele andere Grafiken vom Markt importieren. | In Excel sind nur wenige Diagramme integriert, und wir müssen nur mit diesen Diagrammen arbeiten, um Dashboards zu erstellen. |
| Diagrammanpassung | Power BI bietet nicht den Luxus, ein Diagramm vollständig anzupassen. Wenn Sie mit einem Diagrammsatz arbeiten, können Sie nur mit diesem Diagramm arbeiten | Excel ist etwas Besonderes und nur mit integrierten Diagrammen können wir einen weiteren Satz von Diagrammen erstellen. Zum Beispiel Thermometer-Diagramm. |
| Dashboard-Interaktivität | Power BI verfügt nicht nur über Slicer, sondern auch über eine Vielzahl anderer Slicer. Kreuzfilter, visuelle Ebenenfilter, Berichtsebenenfilter und Drillthrough-Filter. | Excel verfügt über Slicer, mit denen die Dashboards für den Benutzer interaktiv sind. |
| Größe der Daten | Power BI kann mit dem Power Pivot-Motormodell große Datenmengen verarbeiten. Noch wichtiger ist, dass es nicht auf bestimmte Versionen von Excel oder Office 365 beschränkt ist. | Excel hat Schwierigkeiten, mit einer großen Datenmenge umzugehen, und sagt häufig, dass bei einer großen Datenmenge nicht auf Fehler reagiert wird. |
| Barrierefreiheit | Auf Power BI kann nur zugegriffen werden, wenn Sie über eine lizenzierte Software verfügen. | Auf Excel kann von überall und mit einfacher Software zugegriffen werden, um Dashboard-Kenntnisse zu erlernen. |
| Formelsprache | Power BI verwendet die DAX-Sprache für seine Formeln und Funktionen. | Excel verwendet die MDX-Sprache für seine Formeln und Funktionen. |
| Datensicherheit | Mit Power BI können wir die Datenansicht auf Einzelpersonen beschränken, indem wir Regeln festlegen. | Wenn Sie das Dashboard für externe Stakeholder freigeben, müssen Sie das Dashboard zusammen mit den Daten freigeben. Dies garantiert Ihnen keine Datensicherheit. |
| Datenquelle | Da Power BI auch über Power Query verfügt, kann es auch Daten von fast überall abrufen. | Excel kann mit Power Query Daten von überall abrufen. |
Fazit
Obwohl beide die schönen Produkte von Microsoft sind, besteht die Notwendigkeit für die moderne Zeit darin, schnell und einfach Einblicke in die Daten zu gewinnen. Excel wird nicht in Kürze verschwinden, aber zumindest der Dashboard-Erstellungsteil für eine große Datenmenge wird bereits von Power BI übernommen.
Die Zukunft von Power BI sieht vielversprechend und vielversprechend aus. Sie können also in Betracht ziehen, Ihre Zeit und Ihr Geld in das Erlernen dieses Themas zu investieren, da Unternehmen in der modernen Welt hauptsächlich Datenvisualisierungstools verwenden. Es ist also Zeit, ein Power BI-Superstar in Ihrem Büro zu sein.
