Power BI-Datenmodellierung - Schritt-für-Schritt-Anleitung mit Beispielen

Bevor wir die Datenmodellierung verstehen, müssen wir verstehen, wie die Beziehung in Power Bi funktioniert. Mithilfe einer Beziehung, die wir für den Zugriff auf Daten aus anderen Datenquellen verwenden, können wir mithilfe einer der als Daten bezeichneten Funktionen von Power Bi eine Verbindung mit mehreren Datenquellen herstellen Modellieren.

Was ist Datenmodellierung in Power BI?

Oft erhalten wir die Daten in mehreren Tabellen und verbinden diese Tabellen miteinander. Das Erstellen einer Beziehung zwischen ihnen wird als "Datenmodellierung" bezeichnet. Durch das Erstellen einer Beziehung zwischen Tabellen bestehen wir darauf, dass Power BI weiß, wie diese Tabellen miteinander verbunden sind, und mithilfe der Power BI-Datenmodellierung Berichte aus verschiedenen Feldern verschiedener Tabellen erstellen. Dies ist eine der Hauptstärken von Power BI, da nicht unbedingt alle Daten in einer einzigen Tabelle gespeichert werden müssen. Sie können Daten in verschiedenen Tabellen haben und eine Beziehung zwischen diesen Tabellen mit einer gemeinsamen Spalte definieren.

Erstellen Sie eine Datenmodellierung in Power BI

Um eine Beziehung zwischen der Datentabelle in Power Bi zu erstellen, müssen Sie Datentabellen bearbeiten, und ich habe unten drei Tabellen, mit denen Sie arbeiten können: "Verkaufstabelle, Stadttabelle bzw. Manager-Tabelle".

Kopieren Sie die Daten und fügen Sie sie direkt in Power BI ein. Sie können sie auch in eine Excel-Datei kopieren und dann als Excel-Dateireferenz in Power BI importieren. Sie können also die Excel-Arbeitsmappenvorlage über den folgenden Link herunterladen, der für dieses Beispiel verwendet wird.

Ich habe die Daten direkt in Power BI hochgeladen.

• Öffnen Sie nun die Ansicht „Bericht“.

• Wie Sie unten sehen können, haben wir das Bild "Tabelle" verwendet.

• Versuchen Sie, eine "zonenweise" Verkaufsübersichtstabelle zu erstellen, indem Sie "Regionsnamen" unter "Stadttabelle" und "Verkaufswert" unter "Verkaufstabelle" auswählen.

• Unsere Übersichtstabelle zeigt für alle Regionen den gleichen Wert, wie unten gezeigt. Dies liegt daran, dass wir zwei verschiedene Spalten aus zwei verschiedenen Tabellen verwendet haben.

• Erstellen Sie auf ähnliche Weise eine weitere Tabellenvisualisierung, um eine Übersichtstabelle für die Stadt zu erstellen. Verwenden Sie diesmal "Stadtnamen" aus "Manager-Tabelle" und "Verkäufe" aus "Verkaufstabelle".

Obwohl die "Stadt" in beiden Tabellen vorhanden ist, erhalten wir immer noch die gleichen Zahlen. Dies liegt daran, dass Power BI die Beziehung zwischen diesen drei Tabellen nicht erkennen kann.

• Kehren Sie nun zur Registerkarte "Beziehung" zurück. Wie Sie sehen können, haben wir drei Tabellen mit ihren jeweiligen Namen.

Schauen Sie sich zunächst die "Verkaufstabelle" und "Stadttabelle" in den allgemeinen Spalten dieser beiden Tabellen mit dem Namen "Stadtname" an. Verwenden Sie diese Spalte, um mithilfe der Power-Bi-Datenmodellierung eine Beziehung zwischen diesen beiden Tabellen herzustellen.

• Ziehen Sie nun aus "Stadttabelle" die Spalte "Stadtnamen" in die Spalte "Stadt" in "Verkaufstabelle". Es wird eine Linie zwischen "City Table" und "Sales Table" erstellt.

• Wenn Sie wissen möchten, in welcher Spalte die Beziehung zwischen diesen beiden Tabellen erstellt wurde, platzieren Sie den Cursor auf der Verbindungslinie zwischen diesen beiden Zeilen. Dadurch werden zwei gemeinsame Spalten in den jeweiligen Tabellen hervorgehoben.

Hier steht, dass die Beziehung zwischen zwei Spalten in diesen beiden Tabellen "Stadt" ist.

• Jetzt haben wir hier noch eine Tabelle, nämlich "Manager-Tabelle". Diese Tabelle enthält die stadtbezogene Managerliste. Die Stadt befindet sich auch in den beiden anderen Tabellen, aber dieses Mal erstellen wir eine Beziehung zwischen "Stadttabelle" und "Manager-Tabelle", nicht mit "Verkaufstabelle".

• Kehren Sie nun zur Registerkarte "Bericht" zurück und sehen Sie das Ergebnis in den ursprünglich erstellten zwei Tabellen. Dieses Mal erkennt es die Beziehung zwischen Tabellen und zeigt dementsprechend Ergebnisse für jede Stadt und Region an.

• Um die Beziehung zwischen Tabellen anzuzeigen und zu verwalten, können Sie auf der Registerkarte „Home“ auf „Beziehung verwalten“ klicken.

• Dadurch werden alle Beziehungslisten geöffnet. Sie können diese Beziehungen „bearbeiten“ und „löschen“, indem Sie auf die entsprechenden Schaltflächen klicken.

Wie Sie oben sehen können, steht in der ersten Beziehungsliste "Stadttabelle (Städtenamen)" mit "Manager-Tabelle (Stadtnamen)" und in der zweiten Liste "Verkaufstabelle (Stadt)" mit "Stadttabelle" (Stadtname)."

Hinweis: Die Power BI-Dashboard-Datei kann auch über den folgenden Link heruntergeladen und die endgültige Ausgabe angezeigt werden.

Sie können diese Power BI-Datenmodellierungsvorlage hier herunterladen - Power BI-Datenmodellierungsvorlage

Dinge, an die man sich erinnern sollte

• Power BI-Daten modellieren den Prozess des Erstellens einer Beziehung zwischen gemeinsamen Spalten mehrerer Tabellen.
• Wenn die Spaltenüberschriften für alle Tabellen gleich sind, erkennt Power BI die Beziehung zwischen Tabellen automatisch.
• Mit diesen Spalten können wir auch die Tabellen zusammenführen.