Negativ verzerrte Verteilung - Definition, Beispiele, Interpretation

Negativ verzerrte Verteilungsdefinition

Negativ verzerrte Verteilung bezieht sich auf den Verteilungstyp, bei dem mehr Werte auf der rechten Seite des Diagramms dargestellt werden, wobei das Ende der Verteilung auf der linken Seite länger ist und der Mittelwert niedriger ist als der Median und der Modus, der Null oder Null sein kann negativ aufgrund der Art der Daten als negativ verteilt.

Erläuterung

Dabei gibt es eine große Lücke in den Verteilungen, da die negative Seite schwer ist; Zum Beispiel enthalten die Daten die Einkommensverteilung. Das Einkommen der reichen Klasse ist viel höher als das der unteren und mittleren Klasse, und daher gibt es eine große Lücke in der Einkommensverteilung, bei der die Mittel aufgrund der hohen Lücke überdurchschnittlich hoch sind. Bei einer negativ verzerrten Verteilung ist der linke Schwanz im Diagramm länger. Dies zeigt ungünstige Bedingungen für jede Nation, was bedeutet, dass die Einkommensverteilung sehr ungleich ist, was zu einer Unterentwicklung der gesamten Nation führen kann. Armut, Arbeitslosigkeit usw. nehmen zu. In einer solchen Situation werden die Armen ärmer und die Reichen reicher.

Negativ verzerrte Verteilungsbeispiele

Wie im obigen Beispiel gezeigt, gibt es eine große Lücke in der Verteilung des Einkommens, und der Schwanz ist mehr zur linken Seite des Darstellungsbereichs gebogen, was widerspiegelt, dass die Verteilung negativ verzerrt ist.

Mittelwert = (Summe aller Zahlen in den Daten) / n

Wobei n die Anzahl der Proben ist

• = 3.000 USD + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
• = $ 58.000 / 7
• = $ 8,585 (Appx)

Medianwert = (n + 1) / 2 Wert

• = (7 + 1/2) Wert
• = 4 ^th Wert
• = 8.000 USD

Modus = Höchster Wert = $ 35000

Beispiele aus der Praxis für eine negativ verzerrte Verteilung

• Beim Cricket haben einige Spieler die Punktzahl niedriger als der Durchschnitt gemacht, einige haben die Null erreicht, einige Spieler haben sehr niedrige Punktzahlen und nur ein oder zwei Spieler erzielen die höchsten Punktzahlen, was zum Gewinn des Teams führen könnte, aber Wenn wir die Spielerzahlen in Bezug auf die Verteilung gesehen haben, ist sie negativ verzerrt.
• Ein weiteres Beispiel sind Universitätsprüfungen; Die Prüfungen sind die gleichen, aber einige Punkte ohne Punktzahl, wenige Punkte im Durchschnitt und einige Punkte im hohen Prozentsatz, was zeigt, dass die Daten negativ verzerrt sind.
• In den USA gehören die meisten Menschen zur durchschnittlichen Einkommensgruppe, und nur sehr wenige gehören zur Gruppe mit hohem Einkommen. Dies zeigt eine ungleiche Einkommensverteilung. Daher sind die Daten negativ verzerrt.
• Der menschliche Lebenszyklus ist auch ein Beispiel für eine negativ verzerrte Verteilung, da viele ein durchschnittliches Leben führen, einige sehr wenig und andere ein sehr hohes Alter.
• Das Steuersystem von unterentwickelten Ländern und Entwicklungsländern zeigt ebenfalls diese Art der Verteilung, da die meisten Menschen die durchschnittliche oder einkommensschwache Steuer zahlen, während nur wenige Menschen sehr einkommensstarke Steuern zahlen. Dies ist auf die ungleiche Verteilung von Einkommen und Vermögen zurückzuführen.

Interpretation

• Dies zeigt, dass zwischen den Erträgen eine große Lücke besteht.
• Es zeigt die Unterentwicklung der Wirtschaft.
• Es spiegelt die arme Bevölkerung des Landes wider.
• Es zeigt das Scheitern staatlicher Maßnahmen zur Einkommensverteilung.
• Es zeigt einen Fehler in der Regierungspolitik.
• Es spiegelt das langsame Wachstum des Landes wider.
• Es spiegelt die Ausbeutung von Arbeitskräften oder die Verfügbarkeit billiger Arbeitskräfte wider. Daher muss die Regierung Maßnahmen ergreifen, um den Arbeitern Rechte zu gewähren.
• Es zeigt die Volatilität des Marktes.
• Dies ist ein Zeichen für eine schwache Landeswährung.
• Es spiegelt die Verluste für die Anleger wider und entmutigt die Investition.

Zentrale Tendenz zur negativ verzerrten Verteilung

Die zentrale Tendenz bezieht sich auf den Mittelwert, den Median und die Art der Verteilung. Bei den normalerweise verzerrten Daten sind Mittelwert, Median und Modus gleich, was die gleiche Verteilung von Einkommen und Vermögen sowie die positive Rolle der staatlichen Bemühungen und der Entwicklung der Wirtschaft zeigt.

In einer positiv verzerrten Verteilung gibt es günstige Bedingungen für das Land, da eine große Bevölkerung derselben Gruppe angehört und sich nur sehr wenige Bevölkerungsgruppen von der Masse unterscheiden. In einer positiv verzerrten Verteilung sind Mittelwert, Median und Modus positiv. Der Mittelwert ist in diesem Fall größer als der Median und der Median größer als der Modus.

Während bei einer negativ verzerrten Verteilung die Daten als ungleiche Verteilung angezeigt werden, ist die zentrale Tendenz wie folgt dargestellt:

Modus> Median> Mittelwert.

Der Median ist der mittlere Wert und der Modus ist der höchste Wert. Aufgrund der ungleichen Verteilung ist der Median jedoch höher als der Mittelwert.

Negativ verzerrte Verteilung im Finanzbereich

Im Finanzbereich wird eine verzerrte Verteilung verwendet, um die Kapitalrendite zu bewerten. Negativ verzerrte Daten sind ein Zeichen für eine geringere Kapitalrendite. Daher ist es für den Anleger riskant, in Ländern zu investieren, in denen die Erträge aufgrund langfristiger Verluste und Währungsschwankungen auf dem internationalen Markt negativ verzerrt sind. Anleger, die kurzfristige Vorteile suchen, können in negativ verzerrte verteilte Länder investieren.