Systematische Probenahme (Definition) - Vorteile Nachteile

Was ist systematische Probenahme?

Die systematische Abtastung ist mehr oder weniger eine Methode, bei der verschiedene Elemente ausgewählt werden, die aus einem Stichprobenrahmen geordnet sind, und dieses statistische Verfahren ausgehend von der zufälligen Auswahl von Elementen, die zu einer Liste gehören, und dann wird jedes Stichprobenintervall aus dem Rahmen ausgewählt und ausgewählt Diese Stichprobenmethode kann nur angewendet werden, wenn die gegebene Population überhaupt homogen ist, da diese Stichprobeneinheiten systematisch über die Population verteilt sind.

Dies ist eine Methode, bei der eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe durchgeführt wird, indem Stichprobenmitglieder aus der Massenpopulation in einem festen Intervall zufällig ausgewählt werden. Dieses periodische Intervall wird besser als Stichprobenintervall bezeichnet und kann berechnet werden, indem die erforderliche Stichprobengröße ermittelt und durch die Größe der Population dividiert wird.

Wie funktioniert es?

• Die systematische Stichprobe kann von Statistikern verwendet werden, wenn sie Zeit sparen möchten oder mit den Ergebnissen der einfachen Zufallsstichprobenmethode unzufrieden sind. Nach der Identifizierung eines festen Startpunkts wählen die Statistiker ein konstantes Intervall aus, um die Auswahl des Teilnehmers zu erleichtern.
• Bei dieser Methode muss zunächst die Zielgruppe bereits vor der Auswahl der Teilnehmer ausgewählt werden. Es gibt verschiedene Merkmale, anhand derer die Bevölkerung identifiziert und die Studie durchgeführt wird. Diese gewünschten Merkmale können Alter, Rasse, Geschlecht, Ort, Beruf und / oder Bildungsniveau sein.
• Zum Beispiel möchte ein Forscher mit Hilfe systematischer Stichproben 2000 Menschen aus der Bevölkerung von 10.000 Menschen auswählen. Er muss alle potenziellen Teilnehmer eintragen, und dementsprechend wird ein Ausgangspunkt ausgewählt. Sobald diese Liste erstellt wurde, wird jede fünfte Person aus der Liste als Teilnehmer ausgewählt, als 10.000 / 2000 = 5.

Arten der systematischen Probenahme

# 1 - Linear

• Dies wird als linear bezeichnet, da es einem sehr linearen Pfad folgt und dazu neigt, am Ende in Bezug auf eine bestimmte Population anzuhalten. Bei dieser Art der Probenahme wird am Ende keine Probe wiederholt.
• Außerdem werden 'n' Einheiten ausgewählt, um einen Teil der Stichprobe mit 'N' Bevölkerungseinheiten zu bilden. Die Analysten und Forscher können die Sprunglogik für die Auswahl von 'n' Einheiten verwenden, anstatt diese 'n' Einheiten aus einer bestimmten Stichprobe zufällig auszuwählen.
• Eine lineare systematische Stichprobe wird ausgewählt, indem die Gesamtpopulation angeordnet und in einer Sequenz klassifiziert wird, das 'n' oder die Stichprobengröße ausgewählt wird, das Stichprobenintervall (K = N / n) berechnet wird und zufällig eine Zahl von 1 bis K ausgewählt wird. Hinzufügen von 'K' (Stichprobenintervall) zu der zufällig ausgewählten Zahl zum Hinzufügen des nächsten Elements zur Stichprobe und Wiederholen dieses Vorgangs zum Hinzufügen der verbleibenden Elemente aus der Stichprobe.

# 2 - Rundschreiben

• Bei dieser Art der Probenahme ist ersichtlich, dass die Probe an einem Punkt beginnt, an dem sie beendet wurde. Dies bedeutet, dass das Sample an dem Punkt neu gestartet wird, an dem es tatsächlich beendet wurde. Bei dieser Art der statistischen Abtastmethode sind die Elemente kreisförmig angeordnet.
• Bei dieser Art der statistischen Stichprobenmethode gibt es insbesondere zwei Möglichkeiten, eine Stichprobe zu bilden. Wenn K = 3 ist, sind die Stichproben ad, be, ca, db und ec, während bei K = 4 die Stichproben ae, ba, cb, dc und ed sind.

Lineare vs Circular Systematic Sampling

Es tendiert dazu, einem linearen Pfad zu folgen und dann am Ende der gegebenen Population anzuhalten, während im Fall einer kreisförmigen systematischen Probenahme die Probe an einem Punkt neu startet, an dem sie tatsächlich endete. Das 'k' in einer linearen systematischen Stichprobe repräsentiert Stichprobenintervalle, während das 'N' in einer zirkulären systematischen Stichprobe die Gesamtpopulation angibt. Bei der linearen Methode sind alle Stichprobeneinheiten vor dem Auswahlprozess linear angeordnet, während bei einer kreisförmigen Methode alle Elemente kreisförmig angeordnet sind.

Vorteile der systematischen Probenahme

# 1 - Schnell

Dies ist eine schnelle Methode; Das heißt, es kann Statistikern viel Zeit sparen. Mit Hilfe dieses Ansatzes wird es für Forscher und Analysten sehr einfach, eine Stichprobengröße auszuwählen, da dies sehr schnell geht. Es besteht ein vernachlässigbarer Bedarf, jedes einzelne Mitglied aus der Stichprobe zu nummerieren, und dies hilft auch bei der schnelleren und einfacheren Darstellung einer bestimmten Population.

# 2 - Angemessenheit und Effizienz

Die Ergebnisse der systematischen Probenahme sind ebenfalls angemessen. Im Vergleich zu anderen statistischen Methoden sind die aus der statistischen Methode abgeleiteten Ergebnisse hocheffizient und angemessen.

# 3 - Geringes Risiko der Datenmanipulation

Die Wahrscheinlichkeiten einer Datenmanipulation sind im Vergleich zu anderen statistischen Methoden sehr gering.

# 4 - Einfachheit

Diese Methode ist wirklich einfach. Dies ist einer der Hauptgründe, warum Analysten und Forscher diese Methode anstelle einer anderen Methode bevorzugen. Die Einfachheit dieser Methode hat sie bei Analysten und Forschern sehr beliebt gemacht.

# 5 - Minimale Risiken

Das mit der systematischen Stichprobenmethode verbundene Risiko ist das absolute Minimum.

Nachteile der systematischen Probenahme

Dies wird schwierig, wenn die Bevölkerungsgröße nicht geschätzt werden kann. Dies beeinträchtigt sogar die Wirksamkeit systematischer Probenahmen in verschiedenen Bereichen, beispielsweise bei der Feldforschung an Tieren. Es besteht auch die Möglichkeit der Datenmanipulation und des Geschäfts, da der Forscher das Abtastintervall auswählen kann.

Fazit

• Es ermöglicht Analysten und Forschern, eine kleine Stichprobe aus einer größeren Population zu entnehmen. Diese Auswahl kann auf der Grundlage verschiedener Faktoren wie Alter, Geschlecht, Ort usw. erfolgen. Solche statistischen Stichproben werden hauptsächlich im Bereich der Soziologie und Ökonomie verwendet. Es kann zwei Arten von linearen und zirkulären systematischen Stichproben geben.
• Es könnte sehr einfach sein und Forschern und Analysten ein besseres Maß an Kontrolle geben. Es kann sogar bei der Beseitigung der Clusterauswahl helfen. Diese Art der statistischen Methode weist eine sehr geringe Wahrscheinlichkeit für Fehler und Datenmanipulation auf. Es ist einfach und deshalb ist die Methode sehr beliebt und wird von den meisten Statistikern bevorzugt.