Was sind Hunde des Dow?
Dogs of the Dow ist eine Anlagestrategie, bei der ein Anleger insgesamt zehn Dow-Aktien (bekannt als Dogs) auswählen möchte, die die höchsten Dividendenrenditen erzielen. Ziel der Strategie ist es, die höchsten Renditen für die Anleger zu erzielen, indem diejenigen Aktien ausgewählt werden, die hohe Dividendenrenditen bieten.
Geschichte
Die Strategie wurde 1991 von Michael B. O'Higgins ins Leben gerufen und in einem von ihm verfassten Buch mit dem Titel „Beating the Dow“ veröffentlicht. Das gleiche wurde später auch über die offizielle Website von Dogs of the Dow hochgeladen. Die Strategie sah vor, dass bei Auswahl von zehn solcher Aktien mit den höchsten Dividendenrenditen die Gesamtperformance sogar den Dow-Index übertreffen wird.
Wie funktioniert es?
- Diese Strategie basiert auf dem Argument, dass diejenigen Unternehmen des Dow-Index, die Blue-Chip-Aktien emittieren, unter den schwierigen wirtschaftlichen und Marktbedingungen besser überleben und ihre Dividendenausschüttungen unter diesen Bedingungen beibehalten können.
- Infolgedessen tendieren sie dazu, den gesamten Aktienmarkt zu übertreffen. Dementsprechend sollen solche Aktien bessere Indikatoren für den Wert der Investitionen sein. Die Aktienkurse schwanken je nach Markt- und Geschäftsbedingungen.
- Für solche Aktien wird jedoch erwartet, dass die Kurse unter den versehentlichen Geschäftsbedingungen schneller steigen als diejenigen mit niedrigen Dividendenrenditen. Deshalb können die Hunde besser abschneiden als der Gesamtmarkt, wenn die Ergebnisse des gesamten Jahres kombiniert werden.
- In der Strategie wählt ein Anleger die 10 besten Aktien des Dow-Index in Bezug auf die Dividendenrendite zum Jahresende aus.
- Am allerersten Tag des nächsten Jahres investiert der Anleger in diese Aktien. Die Anlagen werden ein ganzes Jahr lang gehalten, und der gleiche Vorgang wird jedes Jahr wiederholt, um die Positionen auszugleichen, die eingenommen werden müssen, um die Beteiligung an frischen Aktien aufrechtzuerhalten, die das Kriterium erfüllen.
Beispiele
Betrachten wir ein Beispiel, bei dem ein Investor mithilfe der Dogs of the Dow-Strategie eine Gesamtinvestition von 20.000 USD in die Aktien tätigen möchte. Da nun 10 oberste Aktien mit der höchsten Dividendenrendite ausgewählt werden, beträgt der Betrag, den der Anleger in jede dieser Aktien investieren müsste, 2.000 USD (dh 20.000 / 10). Es ist als gleiches Preisgewicht bekannt, da eine ähnliche Investition in jede Aktie unabhängig von ihren Preisen getätigt wird.
Aktuelle Hunde des Dow
Schauen Sie sich jetzt die Liste der Aktien an, die im Jahr 2020 Teil davon sind.
- Dow
- ExxonMobil
- IBM
- Verizon
- Chevron
- Pfizer
- 3M
- Walgreens
- Cisco
- Coca Cola
Kritik
Einige Analysten kritisieren die Strategie aufgrund der folgenden Fakten.
- Es wird für alle Bestände das gleiche Gewicht verwendet. Stattdessen wird an seiner Stelle das Preisgewicht verwendet. Wenn das Preisgewicht angewendet wird, geben die Hunde weniger Rendite als das des Dow-Index.
- Die Strategie berücksichtigt nicht viele wichtige Faktoren wie Dividendenausschüttungsquote, Preisentwicklung usw.
Vorteile
Die Anlagestrategie bietet ihren Followern folgende Vorteile.
- Die Strategie ist einfach anzuwenden, da ihre Anwendung nicht komplex ist.
- Die Aktien mit der höchsten Performance werden in Bezug auf die Dividendenrendite in der Strategie berücksichtigt und helfen einem Anleger, höhere Renditen zu erzielen.
- Die Strategie beinhaltet keine Annahmen und basiert daher auf tatsächlichen und zuverlässigen Daten.
Nachteile
Die Strategie leidet unter den folgenden Einschränkungen.
- Es wird ein gleiches Preisgewicht verwendet, bei dem alle Aktien gleich gewichtet werden, anstatt die Preise der Aktien bei Investitionen zu gewichten.
- Wie bereits erwähnt, ist die Strategie viel zu einfach und berücksichtigt keine kritischen und komplexen Faktoren.
Fazit
Die Strategie ist unkompliziert in der Anwendung und erfordert keine Annahmen. Somit kann ein Anleger diese Anlagestrategie leicht nutzen, um höhere Renditen für die Hunde zu erzielen.
