Was sind Prognosemethoden?
Die Prognose schätzt das Ausmaß ungewisser zukünftiger Ereignisse und liefert unterschiedliche Ergebnisse mit unterschiedlichen Annahmen. Zu den wichtigsten Prognosemethoden gehören qualitative Prognosen (Delphi-Methode, Marktumfrage, Executive Opinion, Sales Force Composite) und quantitative Prognosen (Zeitreihen und assoziative Modelle). Nicht alle Methoden würden notwendigerweise dem Zweck der Prognose dienen. Die Entscheidungsträger sollten verstehen, welcher Typ für das Unternehmen am besten geeignet ist.
Top 6 Prognosemethoden
Prognosemethoden können grob klassifiziert werden in:
- Qualitative Methoden - Diese Methoden basieren auf Emotionen, Intuitionen, Urteilen, persönlichen Erfahrungen und Meinungen. Dies bedeutet, dass bei qualitativen Prognosemethoden keine Mathematik erforderlich ist. Delphi-Methode, Marktumfrage, Executive Opinion und SalesForce Composite sind Teil dieser Art von Prognosen.
- Quantitative Methoden - Diese Methoden hängen vollständig von mathematischen oder quantitativen Modellen ab. Das Ergebnis dieser Methode beruht ausschließlich auf mathematischen Berechnungen. Zeitreihen und assoziative Modelle sind Teil dieser Art der Prognose.
# 1 - Delphi-Methode
Die Zustimmung einer Expertengruppe im Konsens ist erforderlich, um nach der Delphi-Methode zu schließen. Diese Methode beinhaltet eine Diskussion zwischen Experten über ein bestimmtes Problem oder eine bestimmte Situation. Ein Argument oder ein Brainstorming wird durchgeführt, um zu vervollständigen, dass alle an der Debatte Beteiligten zustimmen.
# 2 - Marktumfrage
In einer Marktumfrage werden Interviews und Kundenumfragen durchgeführt, um die Nachfrage des Kunden zu verstehen und den Trend frühzeitig zu nutzen, um das richtige Produkt oder die richtige Dienstleistung entsprechend den sich ändernden Bedürfnissen des Kunden zu liefern.
# 3 - Executive Opinion
Wie der Name schon sagt, sind die Führungskräfte oder Manager an solchen Prognosen beteiligt. Diese Methode ist der Delphi-Methode sehr ähnlich. Der einzige Unterschied besteht jedoch darin, dass die Führungskräfte Experten der betreffenden Angelegenheit sein können oder nicht, obwohl sie die Erfahrung haben, das Problem oder die Situation zu verstehen und eine Prognosemethode zu formulieren, die das bestmögliche Ergebnis liefert.
# 4 - Sales Force Composite
Die Informationen und die Intuition des Verkäufers bestimmen die Bedürfnisse des Kunden und schätzen den Umsatz in der bestimmten Region oder Region, die dem Verkäufer zugewiesen ist. Diese Informationen sind für die Prognose der Kundenbedürfnisse von entscheidender Bedeutung. Sie können verwendet werden, um notwendige Änderungen im Geschäft vorzunehmen, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen und die Verkaufsmengen im Voraus zu ermitteln.
# 5 - Zeitreihenmodelle
Zeitreihenmodelle betrachten historische Daten und identifizieren Muster in den vergangenen Daten, um basierend auf diesen historischen Werten zu einem Zeitpunkt in der Zukunft zu gelangen. Da die historischen Daten ein Muster haben, wird deutlich, dass die Daten in der Zukunft auch ein Muster haben sollten, und diese Methode untersucht das Knacken des Musters in der Zukunft, so dass nur sehr geringe Abweichungen von den tatsächlichen Berechnungen und den Ergebnissen in der echte Welt. Unten sehen Sie das Beispiel eines Zeitreihenmodells
Beispiel - Gerade Methode
Eine der einfachsten Prognosemethoden ist die Geradenmethode. Hierbei werden historische Daten und Trends verwendet, um zukünftige Einnahmen vorherzusagen.
ABC Ltd. strebt für die nächsten drei Jahre ein Wachstum von 6% im Jahresvergleich an. In einer linearen Methode besteht der erste Schritt darin, die in unserer Berechnung verwendete Wachstumsrate des Umsatzes zu ermitteln. Für 2019 beträgt die Wachstumsrate nach historischen Daten 6%.
Beispiel - Methode der gleitenden Durchschnitte
Gleitende Durchschnittswerte sind Durchschnittswerte, die sich mit den zugrunde liegenden Daten bewegen und somit genaue Informationen liefern, die für das aktuelle Szenario relevant sind. Im folgenden Beispiel sind die für das Jahr 2019 für ABC Ltd erzielten Umsätze dargestellt. Die gleitenden Durchschnitte für zweimonatlich, vierteljährlich und halbjährlich werden nachstehend berechnet. Das Excel zeigt die Formeln, die verwendet werden, um zu den gleitenden Durchschnitten zu gelangen.
# 6 - Assoziative Modelle
Assoziative Modelle betrachten die Variable, die prognostiziert wird, als mit anderen Variablen im System verbunden, was bedeutet, dass jede Variable der anderen Variablen im System zugeordnet ist. Die Prognoseprojektionen basieren auf diesen Assoziationen.
Fazit
Prognosen ermöglichen es einem Unternehmen, die notwendigen Schritte zur Erreichung eines bestimmten Ziels zu unternehmen, indem wichtige Informationen über zukünftige Ereignisse sowie deren Auftreten und Ausmaß bereitgestellt werden. Die Vorhersage kann entweder qualitativ oder quantitativ sein, abhängig von den gesammelten Informationen und ihrer Art, normalerweise subjektiv oder objektiv, und basiert daher auf mathematischen Berechnungen oder gar keinen mathematischen Berechnungen. Das Management entscheidet über die beste Prognosemethode für das jeweilige Unternehmen. Es basiert auf internen und externen Faktoren und darauf, ob die externen Faktoren steuerbar oder nicht steuerbar sind. Unkontrollierbare Faktoren können Regierungspolitik, Strategien der Wettbewerber, Naturkatastrophen usw. sein. Quantitative Prognosen verwenden mathematische Modelle, um zu den Prognoseergebnissen zu gelangen.und es stützt sich auch auf historische Daten, um die Ergebnisse zu stützen. Qualitative Prognosen verwenden Emotionen, Intuition, vergangene Erfahrungen und Werte. Es ist ein wesentliches Verfahren im Geschäftsleben, das den Geschäftsbetrieb verbessert und sicherstellt, dass die Funktionen in dem sich ständig ändernden Geschäftsumfeld reibungslos ausgeführt werden können.
