Power BI-Abfrage - Wie verwende ich den Power BI Query Editor?

Wie verwende ich den Power BI Query Editor?

Der Abfrageeditor ist das mit Power BI Desktop verfügbare Tool zum Transformieren der Daten, zum Formen der Datenstruktur, um den Anforderungen der Benutzer gerecht zu werden. Nach dem Transformieren der Daten können wir sie wieder auf den Power BI Desktop laden, um mit den transformierten Daten zu arbeiten.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie das Modell „Power BI Query“ in vollem Umfang nutzen können.

• Wenn Sie Power BI Desktop auf der Registerkarte HOME öffnen, wird diese Option "Abfragen bearbeiten" angezeigt.

• Wenn Sie auf diese Option klicken, gelangen Sie zum Fenster "Power Query Editor". Wenn keine Daten in Power BI hochgeladen wurden, wird ein Fenster wie das folgende angezeigt.

Ohne Daten können wir mit „Power Query Editor“ nichts anfangen. Ok, laden wir einige Daten hoch und sehen, wie dieses Fenster verwendet wird.

Ich werde die folgenden Daten über die Excel-Arbeitsmappe auf den Power BI-Desktop hochladen. Sie können die Arbeitsmappe herunterladen und hochladen, um sie mir zu folgen.

Nach dem Hochladen der Daten sehen wir dasselbe unter „Datenlayout“.

Jetzt haben wir in diesen Daten eine Datumsspalte, die auch die Zeit enthält, aber wir möchten diese Zeit nicht sehen und wir haben nicht die Spalte "Gewinn", die mit der Formel "Umsatz - Kosten" eingeht.

Daher erfolgt die gesamte Datentransformation mithilfe des Abfrage-Editors in Power BI.

• Gehen Sie zur Registerkarte "HOME" und klicken Sie auf "Abfragen bearbeiten".

Wenn Sie auf diese Option klicken, gelangen Sie zum Fenster "Power Query Editor" mit hochgeladenen Daten.

Im Fenster "Power Query Editor" haben wir 4 allgemeine Optionen.

• Die erste ist die Registerkarte "Multifunktionsleiste".

• Der zweite ist der " Tabellenname " unserer Datentabelle.

• Die dritte ist die Datenvorschau der Tabelle.

• Das vierte Fenster ist das Fenster " Abfrageeinstellungen ". In diesem Fenster können wir die vorgenommenen Änderungen abbrechen, bevor wir die Daten wieder auf Power BI Desktop hochladen.

• Unsere erste Anforderung für die Datentransformation besteht darin, das Format "Datum" der Spalte "Datum" zu ändern. Wählen Sie also die Spalte aus und klicken Sie auf die Option "Format".

• Wenn Sie darauf klicken, wird die folgende Option für Sie geöffnet.

• Wählen Sie nur die Option "Datum" und formatieren Sie Datum und Uhrzeit nur auf "Datum".

• Wenn diese Aktion ausgeführt wird, wird dieser Schritt in den „Abfrageeinstellungen“ aufgezeichnet.

• Wenn Sie zum vorherigen Schritt zurückkehren möchten, können Sie diesen Schritt einfach löschen, indem Sie auf das Löschsymbol klicken.

• Ok, jetzt müssen wir eine neue Spalte hinzufügen, um den Gewinnwert zu erhalten. Klicken Sie also unter "Spalte hinzufügen" auf "Benutzerdefinierte Spalte".

• Dies öffnet das Fenster "Benutzerdefinierte Spalte".

• Geben Sie der "benutzerdefinierten Spalte" einen Namen als "Gewinn".

• Als nächstes müssen wir die Formel anwenden, um zum Gewinnwert zu gelangen. Wenden Sie unter der benutzerdefinierten Spaltenformel die Formel wie unten gezeigt an.

Hinweis: Doppelklicken Sie auf Spaltennamen, um sie in das Formelfeld einzufügen.

• Klicken Sie nun auf "Ok" und wir sehen diese neue Spalte in der Datentabelle.

Daher wurde die Spalte, die zuvor in der Datentabelle nicht vorhanden war, zur Datentabelle hinzugefügt.

• Nehmen wir nun an, wir müssen "Seriennummer" einfügen, um Indexnummern zu erhalten. Klicken Sie auf derselben Registerkarte "Spalte hinzufügen" auf die Dropdown-Liste "Indexspalte".

• Wenn Sie möchten, dass die Indexnummern von 0 angezeigt werden, wählen Sie „Von 0“. Wenn Sie möchten, dass die Indexnummern von 1 angezeigt werden, wählen Sie „Von 1“. Ich habe "Von 1" gewählt und bin unter die neue Spalte gekommen.

• Ok, jetzt laden wir die neu transformierten Daten zurück in Power BI Desktop. Klicken Sie auf der Registerkarte "Startseite" auf die Option "Schließen und Übernehmen".

• Wenn Sie auf die obige Option klicken, wird das Fenster geschlossen und die Meldung "Übernehmende Änderungen" angezeigt.

Jetzt haben wir Daten neu transformiert.

So können wir mit „Power BI Query“ die Daten transformieren.

Hinweis: Die Power BI Query Editor-Datei kann auch über den folgenden Link heruntergeladen und die endgültige Ausgabe angezeigt werden.

Sie können diese Power BI-Abfragevorlage hier herunterladen - Power BI-Abfragevorlage

Dinge, an die man sich erinnern sollte

• Es ist nichts anderes als Power Query Editor.
• Es wird verwendet, um die Daten zu transformieren.
• Im Power BI-Abfragemodell stehen zahlreiche Optionen zur Verfügung, sodass wir sie je nach Anforderung der Datenstruktur in Power BI verwenden können.