Lineare Excel-Regression
Die lineare Regression ist ein statistisches Tool in Excel, das als prädiktives Analysemodell verwendet wird, um die Beziehung zwischen zwei Datensätzen von Variablen zu überprüfen. Mit dieser Analyse können wir die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen abschätzen. Wir können zwei Arten von Variablen sehen, nämlich "Abhängige Variable & Unabhängige Variable".
- Die abhängige Variable ist der Faktor, den wir schätzen wollen.
- Die unabhängige Variable beeinflusst die abhängige Variable.
Mit Excel Linear Regression können wir also tatsächlich sehen, wie sich die abhängige Variable ändert, wenn sich die unabhängige Variable ändert, und uns dabei helfen, mathematisch zu entscheiden, welche Variable einen echten Einfluss hat.
Wie füge ich ein Tool zur Analyse linearer Regressionsdaten in Excel hinzu?
Die lineare Regression in Excel ist unter dem Analyse-Toolpak verfügbar, einem versteckten Tool in Excel. Dies finden Sie auf der Registerkarte Daten.
Dieses Tool ist erst sichtbar, wenn der Benutzer dies aktiviert. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um dies zu aktivieren.
- Schritt 1: Gehen Sie zu DATEI >> Optionen.
- Schritt 2: Klicken Sie unter "Excel-Optionen" auf "Add-Ins".
- Schritt 3: Wählen Sie "Excel-Add-Ins" unter "Dropdown-Liste verwalten" in Excel und klicken Sie auf "Los".
- Schritt 4: Aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Analysis Toolpak" in den "Add-Ins".
Jetzt sollte die Option "Analysis Toolpak" auf der Registerkarte "Data" angezeigt werden.
Mit dieser Option können wir viele Optionen für die Datenanalyse durchführen. Sehen wir uns jetzt einige Beispiele an.
Beispiele
Wie ich bereits sagte, besteht Excel für lineare Regression aus zwei Dingen, nämlich "abhängigen und unabhängigen Variablen". Für dieses Beispiel verwende ich die folgenden Daten der verkauften Winterjacke mit Temperatur in jedem Monat.
Wir haben jeden Monat die durchschnittlichen Temperatur- und Jackenverkaufsdaten. Hier müssen wir wissen, welche unabhängigen und welche abhängigen Variablen sind.
Hier ist „Temperatur“ die unabhängige Variable, da man die Temperatur nicht steuern kann, also ist dies die unabhängige Variable.
"Jacken verkauft" ist die abhängige Variable, da je nach Temperaturanstieg und -abnahme der Jackenverkauf variiert.
Jetzt werden wir die lineare lineare Regressionsanalyse für diese Daten durchführen.
- Schritt 1: Klicken Sie auf die Registerkarte Daten und dann auf Datenanalyse.
- Schritt 2: Sobald Sie auf "Datenanalyse" klicken, wird das folgende Fenster angezeigt. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie "Regression" in Excel.
- Schritt 3: Wählen Sie die Option "Regression" und klicken Sie auf "OK", um das Fenster zu öffnen.
- Schritt 4: "Input Y Range" ist die abhängige Variable. In diesem Fall handelt es sich bei unserer abhängigen Variablen also um "Jackets Sold" -Daten.
- Schritt 5: "Input X Range" ist die unabhängige Variable. In diesem Fall sind unsere unabhängigen Variablen "Temperature" -Daten.
- Schritt 6: Wählen Sie den Ausgabebereich als eine der Zellen aus.
- Schritt 7: Um die Differenz zwischen den vorhergesagten und den tatsächlichen Werten zu ermitteln, aktivieren Sie das Kontrollkästchen "Residuen".
- Schritt 8: Klicken Sie auf OK. Wir werden die folgende Analyse haben.
Der erste Teil der Analyse ist "Regressionsstatistik".
Multiple R: Diese Berechnung bezieht sich auf den Korrelationskoeffizienten, der die Stärke einer linearen Beziehung zwischen zwei Variablen misst. Der Korrelationskoeffizient ist der Wert zwischen -1 und 1.
- 1 Zeigt eine starke positive Beziehung an.
- -1 zeigt eine starke negative Beziehung an.
- 0 zeigt keine Beziehung an.
R-Quadrat: Es ist der Bestimmungskoeffizient, der verwendet wird, um die Anpassungsgüte anzuzeigen.
Angepasstes R-Quadrat: Dies ist der angepasste Wert für R-Quadrat basierend auf der Anzahl unabhängiger Variablen im Datensatz.
Dinge, an die man sich erinnern sollte
- Wir können auch die LINEST-Funktion in Excel verwenden.
- Sie müssen über fundierte statistische Kenntnisse verfügen, um die Daten interpretieren zu können.
- Wenn die Datenanalyse auf der Registerkarte Daten nicht sichtbar ist, müssen Sie diese Option unter der Option Add-Ins aktivieren.
